撰文 | 张宇
编辑 | 杨博丞
题图 | 豆包AI
人形机器人正告别概念炒作的泡沫期，加速迈入量产前夜。
支撑这一历史性拐点的，是两大行业信号：一是产业巨头集体押注。比亚迪执行副总裁李柯近日在一档访谈节目中首次明确表态，“比亚迪也在开发人形机器人”。在此之前，特斯拉、小米、小鹏汽车等均早已重兵布局，形成了多点开花的竞争格局；二是价格门槛显著降低。宇树科技于2026年4月发布的双臂人形机器人R1系列起售价仅2.69万元，而松延动力在2025年10月推出的小布米（Bumi）更是将价格直接降至9998元，首次让量产人形机器人进入万元以内价格带。
行业共识与成本下探的双重驱动，正在快速转化为真实的商业化成果。
在B端市场，人形机器人已实现量产交付。6月23日，智元机器人旗下多台智元精灵G2机器人进驻龙旗科技南昌工厂，开启为期六天的全透明产线作业直播。此举意味着人形机器人已率先在工业场景实现商业化落地，完成了商业价值验证。
图源：智元机器人
反观C端市场，人形机器人虽仍处于商业化早期阶段，但想象空间已逐步打开。6月30日，优必选推出首款全尺寸超仿生人形机器人U1系列，定位家庭情感陪伴机器人，为人形机器人在C端市场的商业化探索迈出关键一步。
01、量产时间表集体加速
人形机器人普遍被视为继智能手机之后，下一代具备颠覆性价值的智能硬件终端。随着技术迭代与商业化进程提速，未来其将渗透至工业生产、家庭服务、商业接待、特种作业等海量场景，产业规模有望突破万亿量级。
多家国际投行与券商机构明确将2026年视为人形机器人产业的关键拐点。摩根士丹利在研报中指出，2026年是人形机器人商业化落地的关键转折年，行业逻辑从 “硬件优化”转向“场景兑现”；集邦咨询预测，2026年是全球人形机器人商用化关键元年，预计全年出货量突破5万台，同比增幅超700%；开源证券则判断，2025年是人形机器人产业从“0-1”到“1-10”的技术收敛期，2026年将跨越“1-10”拐点、进入“10-100”的量产商业化阶段；中泰证券也认为，当前人形机器人已从样机验证进入万台级量产节点，2026年是头部厂商产能目标集中兑现的关键年，全球产业链围绕量产交付的竞争格局将正式定型。
与此同时，人形机器人厂商的量产时间表正不断提前。2024年之前，行业普遍认为人形机器人的大规模量产要到2030年才能实现，而到了2026年，全球头部厂商大多已将万台级规模化量产的时间窗口锁定在2026年至2027年。
2026年5月，特斯拉第三代Optimus Gen3完成设计冻结，有望在第二季度启动量产，2026年下半年优先供给特斯拉自有产线及工业企业客户。随着产线陆续投产，2027年产量将较2026年提升约10倍，冲击百万台级产能，落地更广泛的外部场景。特斯拉创始人兼CEO马斯克预计，2027年底至2028年初，才会推出面向普通家庭的民用消费款。
比亚迪人形机器人的产业化推进节奏同样处于较快水平，其西安机器人产业园一期已正式投产，规划年产能5万台，二期项目建成后，总年产能将提升至20万台。据市场公开信息梳理，比亚迪内部计划2026年进一步扩大自有工厂部署规模，2028年实现全面商业化落地。尽管比亚迪暂未披露具体量产计划，但行业普遍将2028年视为其规模化量产的关键节点。
小鹏汽车也在人形机器人领域持续加码布局。6月10日，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在内部信中明确披露，公司计划于2026年底实现人形机器人量产落地。
与跨界入局的汽车企业相比，深耕人形机器人赛道的创业厂商同样不甘落后。优必选Walker S系列工业人形机器人已进入规模化量产阶段，2026年Walker S系列出货量目标设定为5000台以上，迭代款S3型号将于年内逐步放量；智元远征系列人形机器人2024年8月开始规模化量产，2025年底达5000台，2026年3月顺利跨越万台大关，目前产能仍在持续爬坡；宇树科技创始人兼CEO王兴兴透露，2026年宇树科技的目标出货量在1万至2万台。截至2026年5月，宇树H1通用人形机器人累计下线数量已达11000台。
02、大规模普及尚未到来
尽管人形机器人正加速迈入量产临界点，但必须明确的是，量产并不等同于大规模普及。现阶段的量产仍局限于小批量、高约束场景下的试点应用，从量产走向大规模普及，仍需跨越通用智能、运行可靠性与ROI（投资回报率）困境三道关卡。
当下，人形机器人正面临着从单点智能向通用智能跨越的技术鸿沟，而这也是行业公认的首要难题。
通用智能是指人形机器人无需针对单一任务进行专门编程，即可在未知环境中自主学习、解决问题，并灵活适配不同场景与任务。其核心技术瓶颈集中在常识推理、因果推断、长期规划与多任务迁移四大维度。
虽然人形机器人在扫地、搬运等特定封闭场景下的表现已足够稳定，但距离真正的通用智能仍有显著差距。正是这些技术瓶颈的存在，使得人形机器人难以将人类的高层级自然语言指令拆解为底层的电机控制指令，容易出现动作执行偏差。另外，光线突变、阴影干扰等环境变化，也会导致人形机器人的视觉系统误判障碍物位置。
如何让人形机器人具备像人类一样的泛化能力，能够从容应对“未见过的物体”和“多变的环境”，是行业走向大规模普及绕不开的门槛，这既需要更强算力提供底层支撑，更依赖算法架构层面的根本性突破。
运行可靠性，是横亘在人形机器人大规模普及道路上的又一道难题。无论是工业场景还是家庭场景，运行可靠性都是比性能参数更加重要的指标。
人形机器人普遍搭载数十个活动自由度，核心关节的执行器、减速器与电机需长期承受交变负载与冲击载荷，导致核心部件普遍存在耐磨寿命偏短、抗冲击能力不足的问题，易出现磨损加剧与结构疲劳损坏。
与此同时，人形机器人的稳定运行高度依赖平整地面、均匀光照、无外界干扰的标准化环境，而一旦进入工业车间、商场等真实环境，面对地面起伏、粉尘油污、光线突变、随机障碍物等复杂变量时，人形机器人就容易出现走位偏差、任务中断、运行卡顿等问题，甚至可能引发安全事故。
此外，人形机器人的大规模普及还面临着ROI困境。当前人形机器人的落地场景覆盖较为有限，主要集中在展厅演示、工厂搬运、家庭陪伴等低价值场景。即便在应用空间最广阔的工业场景，人形机器人的实际有效产出也尚未追上熟练工人的水平。
更核心的矛盾在于产出与成本的倒挂。单台人形机器人造价动辄数十万元，高端机型更是突破百万元大关，而这还只是裸机成本，实际落地过程中，需叠加部署调试、年度维保、易损件更换、软件授权、操作人员培训等多项隐性支出。在产品全生命周期内，替代人工所创造的价值能否覆盖综合成本，是决定人形机器人能否实现大规模普及的核心前提。
03、狂欢之下的冷思考
资本市场对人形机器人的追捧已达到历史性水平。2025年，中国具身智能和机器人领域融资额高达735.43亿元，投资事件共744起。2026年前四个月，融资额进一步攀升至345亿元。
资本加速涌入、技术迭代提速、市场日趋成熟，共同推高了人形机器人行业的发展预期。但客观而言，人形机器人的产业化成熟之路依然漫长：通用智能的技术瓶颈尚未突破，运行可靠性问题依旧突出，ROI困境仍然悬而未决。
此外，人形机器人的产业化进程还需破解诸多社会性难题：
一方面，人形机器人领域的法律责任界定存在真空状态。当人形机器人从执行固定指令的工具，进化为具备自主决策能力、能与人类协同作业的智能体，传统法律框架明显已无法适配。放眼全球，目前尚无国家出台针对人形机器人的专门立法，其因自主决策致害的责任归属规则仍是空白。
另一方面，数据隐私保护的难题不容回避。人形机器人的自主决策高度依赖环境感知数据，数据采集与处理过程可能涉及大量个人敏感信息。当人形机器人在家庭、医疗机构、校园等隐私敏感场景中持续采集多模态环境数据时，如何在数据利用与隐私保护之间实现平衡，已成为核心难题。
人形机器人能否跨越重重阻碍，真正迈入大规模普及阶段，仍有待时间与市场的双重检验。
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